کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6959726 | 1451959 | 2015 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive detection and estimation for an unknown occurring interval signal in correlated Gaussian noise
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص و برآورد سازگاری برای یک سیگنال فاصله زمانی ناشناخته در نویز گاوس همبسته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
سیگنال فاصله ناشناخته رخ داده، تشخیص و برآورد سازگاری تست نسبت احتمال کلی، برنامه نویسی دینامیک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
This paper considers the problem of detecting and estimating an unknown occurring interval signal in correlated Gaussian noise, which is often arisen in signal processing society, e.g., identifying the onset times of a seismic wave and detecting a distributed target in unknown occurring range cells. We propose the novel Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT) algorithm, where the Maximum Likelihood Estimations (MLEs) of the unknown occurring interval are obtained through a Dynamic Programming (DP) method adaptively without the secondary data. Unlike the classic Sequential Probability Ratio Test (SPRT) methods which consist of an on-line detector before an off-line estimator, the proposed GLRT outputs the decision result and the estimations at the same time. The performances of the proposed algorithm are evaluated by numerical simulations as well as the applications of detecting and suppressing the transient interference in a radar operated on High-Frequency (HF) band with real data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 108, March 2015, Pages 440-450
Journal: Signal Processing - Volume 108, March 2015, Pages 440-450
نویسندگان
Yigong Xiao, Guolong Cui, Wei Yi, Lingjiang Kong, Jianyu Yang,