کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6959756 1451960 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust fractional order differentiators using generalized modulating functions method
ترجمه فارسی عنوان
متمایز ترتیب تقسیم بندی با استفاده از روش توابع مدولاسیون عمومی
کلمات کلیدی
اختلاف نظم جزئی. ریمانا مشتق لیوویل، روش توابع مدولاسیون عمومی، سر و صدا،
ترجمه چکیده
این مقاله با هدف طراحی یک تقسیم ترتیبی مختلط برای یک کلاس از سیگنال های رضایت بخش معادله دیفرانسیل خطی با پارامتر های ناشناخته است. برای به دست آوردن پارامترهای ناشناخته ابتدا یک روش توابع مدولاسیون عمومی برای اولین بار پیشنهاد شده است، سپس برای استخراج فرمول دقیق انتگرال برای مشتقات کریستال ریمان-لیوویل سمت چپ سیگنال مورد مطالعه، پیشنهاد می شود. بر خلاف انتگرال نامناسب در تعریف مشتق شده از سمت چپ ریمان-لیوویل، انتگرال در فرمول های پیشنهادی می تواند مناسب باشد و با انتخاب توابع مدولاسیون مناسب به عنوان یک فیلتر پایین گذر در نظر گرفته شود. از این رو دیفرانسیل تقسیم بندی دیجیتال قابل کاربرد برای برنامه های آنلاین، با استفاده از یک روش ادغام عددی در پرونده های گسسته گسسته، محاسبه می شود. علاوه بر این، برخی از تجزیه و تحلیل خطا برای مشارکت خطای نویز به دلیل یک طبقه از فرآیندهای تصادفی ارائه شده است. در نهایت، نمونه های عددی برای نشان دادن دقت و استحکام تقسیم بندی های پیشنهادی تقسیم بندی شده ارائه می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
متمایز ترتیب تقسیم بندی با استفاده از روش توابع مدولاسیون عمومی
چکیده انگلیسی
This paper aims at designing a fractional order differentiator for a class of signals satisfying a linear differential equation with unknown parameters. A generalized modulating functions method is proposed first to estimate the unknown parameters, then to derive accurate integral formulae for the left-sided Riemann-Liouville fractional derivatives of the studied signal. Unlike the improper integral in the definition of the left-sided Riemann-Liouville fractional derivative, the integrals in the proposed formulae can be proper and be considered as a low-pass filter by choosing appropriate modulating functions. Hence, digital fractional order differentiators applicable for on-line applications are deduced using a numerical integration method in discrete noisy case. Moreover, some error analysis are given for noise error contributions due to a class of stochastic processes. Finally, numerical examples are given to show the accuracy and robustness of the proposed fractional order differentiators.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 107, February 2015, Pages 395-406
نویسندگان
, ,