کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6960271 | 1451970 | 2014 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical gradient based and hierarchical least squares based iterative parameter identification for CARARMA systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
پردازش سیگنال
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Hierarchical gradient based and hierarchical least squares based iterative parameter identification for CARARMA systems Hierarchical gradient based and hierarchical least squares based iterative parameter identification for CARARMA systems](/preview/png/6960271.png)
چکیده انگلیسی
According to the iterative identification technique and the hierarchical identification principle, this paper presents a two-stage gradient based and a least squares based iterative parameter estimation algorithms (i.e., the hierarchical gradient based iterative algorithm and the hierarchical least squares based iterative algorithm) for controlled autoregressive autoregressive moving average systems. The proposed two-stage least squares based iterative algorithm requires less computation compared with the least squares based iterative algorithm. The simulation results indicate that the two-stage least squares based iterative algorithm converges faster than the two-stage gradient based iterative algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Signal Processing - Volume 97, April 2014, Pages 31-39
Journal: Signal Processing - Volume 97, April 2014, Pages 31-39
نویسندگان
Feng Ding, Ximei Liu, Huibo Chen, Guoyu Yao,