کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6965127 | 1452882 | 2018 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Crash data modeling with a generalized estimator
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی داده های خرابی با برآوردگر تعمیم یافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل داده ها سقوط، مدل شمارش رویدادهای عمومی، داده های تحت پراکنده،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
This model was first applied to case studies using data from Toronto, characterized by over-dispersion, and then to crash data from railway-highway crossings in Korea, characterized with under-dispersion. The results from the GEC model were compared with those from the Negative binomial and the hyper-Poisson models. The cases studies show that the proposed model provides good performance for crash data characterized with over- and under-dispersion. Moreover, the proposed model simplifies the modeling process and the prediction of crash data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 117, August 2018, Pages 340-345
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 117, August 2018, Pages 340-345
نویسندگان
Zhirui Ye, Yueru Xu, Dominique Lord,