کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6965213 1452886 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interpreting interaction effects in estimates of the risk of traffic injury associated with the use of illicit drugs
ترجمه فارسی عنوان
تفسیر اثرات متقابل در برآورد خطر آسیب های ترافیکی همراه با استفاده از مواد مخدر غیرقانونی
کلمات کلیدی
مواد مخدر غیرقانونی، خطر صدمه به ترافیک، متاآنالیز، تفسیر روش شناسی، تفسیرهای اصلی،
ترجمه چکیده
تعاملات ارتباط بین استفاده از آمفتامین، شاهدانه و مواد مخدر به عنوان یک راننده و خطر آسیب جانی مرتبط با استفاده از این داروها را مشخص می کند. منحنی های معکوس معکوس برای این داروها پیدا شده است، به این معنی که بیشتر نسبت رانندگان در آزمون عادی ترافیکی مثبت برای داروها، کمتر افزایش خطر در ارتباط با آنها است. منحنی های خطر معکوس می تواند به طرق مختلفی بوجود آید. این مقاله ده تفسیر متفاوتی از منحنی را مورد بحث قرار می دهد؛ هفت مورد از آنها روش شناسی هستند و ادعا می کنند که منحنی های خطر آماری هستند. برخی از این تفاسیر را پشتیبانی می کنند؛ با این حال، این امر را رد نمی کند که تفسیر های اساسی، ارائه مکانیسم های علیه منحنی های اصلی ممکن است درست باشد. متاسفانه شواهد کافی برای ارزیابی حمایت از تفسیرهای اساسی وجود دارد. بر این اساس، یک عنصر بزرگ از عدم اطمینان در مورد چگونگی ایجاد منحنی ریسک معکوس و اینکه آیا آنها می توانند اصلاح شوند وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
پیش نمایش مقاله
تفسیر اثرات متقابل در برآورد خطر آسیب های ترافیکی همراه با استفاده از مواد مخدر غیرقانونی
چکیده انگلیسی
Interactions characterise the relationship between use of amphetamines, cannabis and opiates as a driver and the risk of traffic injury associated with the use of these drugs. Inverse risk curves have been found for these drugs, meaning that the higher the proportion of drivers in normal traffic testing positive for the drugs, the lower is the increase in risk associated with them. The inverse risk curves can arise in many ways. The paper discusses ten different interpretations of the curves; seven of these are methodological and claim that the risk curves are statistical artefacts. Some support for these interpretations is found; however, this does not rule out that substantive interpretations, proposing causal mechanisms underlying the curves may also be correct. Unfortunately, there is insufficient evidence to assess the support for the substantive interpretations. There is, accordingly, a large element of uncertainty about how the inverse risk curves arise and whether they can be modified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 113, April 2018, Pages 224-235
نویسندگان
,