کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6966527 | 1452946 | 2013 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Analysis of traffic accidents on rural highways using Latent Class Clustering and Bayesian Networks
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مسائل مربوط به تصادفات در بزرگراه های روستایی با استفاده از خوشه بند کلاس های خنثی و شبکه های بیزی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
⺠The simultaneous use of Latent Class Clustering (LCC) and Bayesian Network (BN) is useful for road safety analysis. ⺠LCC is used to reduce heterogeneity in the traffic accidents data. ⺠BNs are used to identify the main factors that contribute to traffic accident severity. ⺠For each cluster and for the entire database we built and compare the BN's results. ⺠This comparison allows identifying new information and insights that would not have been possible to obtain without a previous LCC analysis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 51, March 2013, Pages 1-10
Journal: Accident Analysis & Prevention - Volume 51, March 2013, Pages 1-10
نویسندگان
Juan de Oña, Griselda López, Randa Mujalli, Francisco J. Calvo,