کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7063127 1459799 2016 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validation of prediction models for estimating the moisture content of logging residues during storage
ترجمه فارسی عنوان
اعتبار مدل های پیش بینی برای برآورد میزان رطوبت بقایای چوب در طول ذخیره سازی
کلمات کلیدی
پس مانده ها کیفیت، ذخیره سازی، مدل های خشک کردن، خشک کردن طبیعی، اعتبار مدل، داده های هواشناسی،
ترجمه چکیده
افزایش استفاده از زیست توده جنگلی برای انرژی و افزایش هزینه های حمل و نقل، اجباری برای تامین کنندگان زیست توده به منظور مدیریت بهتر رطوبت در زنجیره تامین است. خشک کردن طبیعی برای کاهش رطوبت چوب انرژی استفاده می شود. خشک کردن بستگی به ویژگی های چوب و شرایط آب و هوایی دارد. مدل های خشک کردن وابسته به هوا برای تعیین زمان ذخیره سازی مطلوب بر اساس تغییرات رطوبت متوسط ​​در پشته های چوب سوختی که در خارج از منزل نگهداری می شوند، برای چوب های چوب ساحلی و باقی مانده های زراعی ساخته شده است. مدل ها یک گزینه آسان برای برآورد رطوبت شمع های چوب انرژی در مقایسه با نمونه گیری و اندازه گیری رطوبت نمونه ها می باشد. در این مطالعه، مدل های ذخیره سازی ایستاده و کنار جاده برای مانده های ورود به سیستم بر اساس داده های مطالعات میدانی و شرکت های جنگلی اعتبار داده شد. بیش از 200 شمع مرجع برای مدل پایه، 23 شمع برای مدل کنار جاده و 10 شمع برای مدل ترکیبی مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج اعتبار سنجی امیدوار کننده است. تفاوت بین رطوبت اندازه گیری شده و مدل شده تنها به میزان 0.35٪ بود. مدل های ارائه شده می توانند در هر نقطه در فنلاند اجرا شوند، زیرا موسسه هواشناسی فنلاند یک سرویس مشاهدات آب و هوا ارائه داده است که برای هر مکان در فنلاند است. برای استفاده بین المللی، پارامترها باید براساس مورد برآورد شوند، اما باید این رویکرد را نیز در جای دیگر انجام داد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تکنولوژی و شیمی فرآیندی
چکیده انگلیسی
Increased use of forest biomass for energy and rising transportation costs are forcing biomass suppliers towards better moisture content management in the supply chain. Natural drying is used to decrease moisture content of energy wood. Drying is dependent on wood characteristics and weather conditions. Weather-dependent drying models for estimating the optimal storage time based on average moisture changes in fuel wood stacks stored outdoors have been developed for different stem wood and logging residues. Models are an easy option for estimating the moisture content of energy wood piles compared to sampling and measuring the moisture of samples. In this study, stand and roadside storage models for logging residues were validated against data from field studies and forest companies. Over 200 reference piles for the stand model, 23 piles for the roadside model and 10 piles for the combined model were studied. Results of the validation are promising. The difference between measured and modelled moisture was on average only 0.35%. The presented models can be implemented anywhere in Finland, because the Finnish Meteorological Institute has a weather observation service offering weather history data for every location in Finland. For international use, parameters need to be estimated on a case by case basis, but it should be possible to implement the approach also elsewhere.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biomass and Bioenergy - Volume 94, November 2016, Pages 85-93
نویسندگان
, , , ,