کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
710220 | 892106 | 2009 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving Distributed Model Predictive Control Performance Via Weight Optimization using PSO
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مکانیک محاسباتی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Improving Distributed Model Predictive Control Performance Via Weight Optimization using PSO Improving Distributed Model Predictive Control Performance Via Weight Optimization using PSO](/preview/png/710220.png)
چکیده انگلیسی
AbstractIn recent years there has been much research performed in developing Distributed Model Predictive Control (DMPC) techniques which allow a Model Predictive Control (MPC) scheme to be distributed amongst a number of agents. By optimizing the weights in an MPC system, performance can be improved. In this paper, a PSO based weight optimization method for a DMPC system is developed and it is shown how DMPC performance can be optimized whilst constraining the number of iterations of the optimization algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 19, 2009, Pages 176–181
Journal: IFAC Proceedings Volumes - Volume 42, Issue 19, 2009, Pages 176–181
نویسندگان
Dr. Gordon Lightbody, Paul Mc Namara,