کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7110412 1460674 2018 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Model-based multi-component adaptive prognosis for hybrid dynamical systems
ترجمه فارسی عنوان
پیش آگهی سازگاری چند مولفه مبتنی بر مدل برای سیستم های دینامیکی ترکیبی
کلمات کلیدی
سیستم دینامیکی ترکیبی الگوهای تخریب دینامیک، نمودار پیوند هیبرید، روابط انعطاف پذیری، امضاهای حساسیت، برآورد پارامتر محدودیت، پیش آگهی سازگاری
ترجمه چکیده
روش پیشآگهی مبتنی بر مدل پیوند برای اجزای چندگانه با الگوهای تخریب ناشناخته در یک سیستم دینامیکی ترکیبی پیشنهاد شده است. رویکرد سنتی برای پیش بینی عمر مفید با استفاده از مدل تخریب تک، برای سیستم های هیبریدی که در آن پویایی با توجه به حالت عملیاتی تغییر می کند، نامناسب است. بنابراین، مدل های تخریب چندگانه پیشنهاد شده است و با اطلاعات جدیدی از وضعیت تخریب سیستم نظارت شده سازگار است. ماتریس امضای پویا مبتنی بر حساسیت برای تولید فرضیه های تخریب استفاده می شود که جهت انحراف پارامترهای تخریب فرضیه کمتر را فراهم می کند و به این ترتیب برآورد روند پارامتر و تخریب را تسریع می کند. نتایج با آزمایش ها پشتیبانی می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
A bond graph model-based prognosis method for multiple components with unknown degradation patterns in a hybrid dynamical system is proposed. The traditional approach for remaining useful life prediction with single degradation model is inappropriate for hybrid systems where the dynamics changes according to operating mode. Therefore, multiple degradation models are suggested and these are adapted with new information of the degradation states of the monitored system. Sensitivity-based dynamic signature matrix is utilized for degradation hypothesis generation which provides the deviation directions of fewer hypothesized degradation parameters and thereby accelerates parameter and degradation trend estimation. The results are supported by experiments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 72, March 2018, Pages 1-18
نویسندگان
, , ,