کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7110535 1460676 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity analysis and sensitivity-based design for linear alarm filters
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل حساسیت و طراحی مبتنی بر حساسیت برای فیلترهای زنگ خطی
کلمات کلیدی
نظارت بر زنگ هشدار، فیلترهای خطی، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت، طراحی مبتنی بر حساسیت،
ترجمه چکیده
این مقاله تحلیل حساسیت و طراحی مبتنی بر حساسیت را برای سیستم های نظارت بر زنگ خطی فیلتر انجام می دهد. بر اساس یک حساسیت محلی مبتنی بر مشتق، مدل ها برای ارزیابی حساسیت خطاهای تشخیص سیستم به تغییرات در نقطه سفر و عدم اطمینان در داده های جمع آوری شده ارائه می شود. سپس عبارات تحلیلی به منظور کمی سنجش حساسیت یک فیلتر زنگ خطی کلی با توزیع داده های ناشناخته مشتق می شوند. پس از آن، یک روش طراحی فیلتر مبتنی بر حساسیت مبتنی بر جدید برای به حداقل رساندن یک مجموع وزنی از خطاهای تشخیص با محدودیت های بالاتری در حساسیت های سیستم طراحی شده است. شبیه سازی های گسترده ای با داده های گاوس و صنعتی به منظور بررسی نتایج تحلیلی و نشان دادن تعادل بین خطاهای تشخیص و حساسیت سیستم های زنگ خطی فیلتر انجام می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
چکیده انگلیسی
This paper conducts sensitivity analysis and sensitivity-based design for linear filter alarm monitoring systems. Based on a derivative-based local sensitivity measure, models are proposed to assess the sensitivity of the system detection errors to changes in the trip point and to uncertainties in the collected data. Then, analytical expressions are derived to quantitatively evaluate the sensitivity of a general linear alarm filter with unknown data distributions. Subsequently, a new sensitivity-based linear filter design method is formulated to minimize a weighted sum of the detection errors subject to upper bounds on the system sensitivities. Extensive simulations with both Gaussian and industrial data are conducted to verify the analytical results and to show trade-offs between the detection errors and sensitivities of linear filter alarm system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Control Engineering Practice - Volume 70, January 2018, Pages 29-39
نویسندگان
, , ,