کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7111766 1460840 2017 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Achieving privacy-preserving big data aggregation with fault tolerance in smart grid
ترجمه فارسی عنوان
دستیابی به جمعآوری اطلاعات با حفظ حریم خصوصی با تحمل خطا در شبکه هوشمند
کلمات کلیدی
اطلاعات بزرگ، شبکه هوشمند، حفظ حریم خصوصی، تحمل خطا،
ترجمه چکیده
در یک شبکه هوشمند، مقدار زیادی داده برای برنامه های مختلف مانند نظارت بر بارگیری و پاسخ تقاضا جمع آوری می شود. این داده ها برای تجزیه و تحلیل وضعیت قدرت و فرموله کردن استراتژی اعزام بهینه استفاده می شود. با این حال، این داده های بزرگ انرژی از نظر حجم، سرعت و تنوع باعث افزایش نگرانی نسبت به حریم خصوصی مصرف کنندگان می شود. به عنوان مثال، برای بهینه سازی مصرف انرژی و حمایت از تقاضای تقاضا، شمارنده های هوشمند در خانه مصرف کننده برای جمع آوری داده های مصرف انرژی با جزئیات دقیق نصب می شوند اما این داده های ریز ممکن است حاوی اطلاعات در مورد وسایل و در نتیجه رفتار مصرف کننده باشد در خانه. در این مقاله، ما یک طرح تجمیعی داده حفظ اطلاعات خصوصی را براساس تقسیم مخفی با تحمل خطا در یک شبکه هوشمند پیشنهاد می کنیم که تضمین می کند که مرکز کنترل داده های یکپارچه را بدون به خطر انداختن حریم خصوصی به دست آورد. در ضمن، در تحلیل داده ها، تحمل خطا و مقاومت در برابر حمله افتراقی نیز در نظر گرفته شده است. در نهایت، ما یک تحلیل امنیتی و ارزیابی عملکرد طرح ما را در مقایسه با سایر طرح های مشابه انجام می دهیم. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که طرح ما می تواند نیاز امنیتی را برآورده کند و همچنین عملکرد بهتر از سایر روش های محبوب را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In a smart grid, a huge amount of data is collected for various applications, such as load monitoring and demand response. These data are used for analyzing the power state and formulating the optimal dispatching strategy. However, these big energy data in terms of volume, velocity and variety raise concern over consumers' privacy. For instance, in order to optimize energy utilization and support demand response, numerous smart meters are installed at a consumer's home to collect energy consumption data at a fine granularity, but these fine-grained data may contain information on the appliances and thus the consumer's behaviors at home. In this paper, we propose a privacy-preserving data aggregation scheme based on secret sharing with fault tolerance in a smart grid, which ensures that the control center obtains the integrated data without compromising privacy. Meanwhile, we also consider fault tolerance and resistance to differential attack during the data aggregation. Finally, we perform a security analysis and performance evaluation of our scheme in comparison with the other similar schemes. The analysis shows that our scheme can meet the security requirement, and it also shows better performance than other popular methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Communications and Networks - Volume 3, Issue 4, November 2017, Pages 242-249
نویسندگان
, ,