کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7114123 1461090 2016 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of different approaches for detection and treatment of outliers in meter proving factors determination
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه رویکردهای مختلف برای تشخیص و درمان ناهنجاری ها در تعیین عوامل اثبات متر
کلمات کلیدی
اندازه گیری اثرات ثابت متر، تشخیص و درمان ریزش مو، داده های غیر پارامتری، توربین متر،
ترجمه چکیده
یک عامل اثبات متر می تواند به عنوان یک پارامتر کالیبراسیون در نظر گرفته شود، بیانگر نسبت حجم مرجع و حجم ناخالص مایع که از طریق یک متر عبور می کند. دستورالعمل بین المللی آزمون آزمون دیکسون را برای فریبنده ها به یک فاکتور اثبات کننده متر توصیه می کند. با این حال، ادبیات می گوید که این آزمون آماری تنها به داده های با رفتار گاوس محدود می شود، علاوه بر اینکه قادر به تشخیص و درمان دو حادثه در یک زمان نیست. در اینجا، رفتار گاوسی متری ثابت اثبات متر مورد ارزیابی قرار می گیرد و سپس روش های مختلف پارامتریک و غیر پارامتریک برای تشخیص و درمان بازده های مورد استفاده در پارامترهای اثبات کننده توربین برای انتقال مازاد گاز مایع شده مقایسه می شود. پس از آن، این اثر در رابطه با تعداد ناقلین ها مورد بررسی قرار می گیرد و این رفتار چگونه بر معیارهای دامنه متغیر برای عدم قطعیت گسترش در عامل اثبات میانگین متر تاثیر می گذارد. نتایج نشان می دهد که برای هر آزمون غیر پارامتری و غیر پارامتری می توان فاکتورهای متمم متفاوتی را در نظر گرفت. به هر حال، هیچ اثر آماری قابل توجهی بین آنها مشاهده نشده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
مقایسه رویکردهای مختلف برای تشخیص و درمان ناهنجاری ها در تعیین عوامل اثبات متر
چکیده انگلیسی
A meter proving factor can be considered as a calibration parameter, by expressing the ratio the reference volume and the gross volume of liquid passed through a meter. The international guideline recommends Dixon's test for outliers to a meter proving factor set. However, the literature says that this statistic test is restricted only to data with Gaussian behavior, besides of not to be able to detect and treat two outliers at the same time. Here, Gaussian behavior of the meter proving factor set is evaluated, then different parametric and nonparametric approaches for detection and treating outliers applied to turbine meter proving factors for custody transfer of liquefied petroleum gas are compared. Afterwards, this effect is evaluated in relation to the number of outliers and how this handling affects the variable range criteria for expanded uncertainty in average meter proving factor. The results show that different average meter factors can be reached for each nonparametric and parametric test; anyway, no statistically significant effect between them is noticed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Flow Measurement and Instrumentation - Volume 48, April 2016, Pages 29-35
نویسندگان
, , , ,