کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7116012 1461175 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
System identification with measurement noise compensation based on polynomial modulating function for fractional-order systems with a known time-delay
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی سیستم با جبران نویز اندازه گیری بر اساس تابع چندجمله ای مدولاسیون برای سیستم های قطعی با زمان تاخیر زمانی شناخته شده است
کلمات کلیدی
سیستم های چند منظوره، شناسایی سیستم، تابع مدولاسیون، نویز سفید گاوسی، تاخیر زمانی،
ترجمه چکیده
این مطالعه یک روش شناسایی سیستم را بر اساس عملکرد مدولاسیون چندجملهای برای سیستمهای قطعی با تأخیر زمانی مشخص که شامل صداهای ورودی و خروجی در حوزه زمان است ارائه می دهد. بر اساس تابع مدولاسیون چندجملهای و ادغام تقسیم بر حسب بخش، معادله دیفرانسیل مرتب شده مشخص شده به یک معادله جبری تبدیل می شود. با استفاده از فرمول انتگرال عددی، حداقل مربعات برای شناسایی سیستم به دست می آید. به منظور کاهش اثر صداهای موجود در اندازه گیری ورودی و خروجی، روش جبران برای صداهای ورودی و خروجی نیز با معرفی یک سیستم تقسیم مرتبه بالا کمکی در الگوریتم شناسایی تجدید نظر شده مورد مطالعه قرار می گیرد. در نهایت، اثربخشی الگوریتم پیشنهاد شده توسط نتیجه شبیه سازی یک مثال نشان داده شده و نتیجه تجربی شناسایی دما برای یک سیستم حرارتی تایید می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
شناسایی سیستم با جبران نویز اندازه گیری بر اساس تابع چندجمله ای مدولاسیون برای سیستم های قطعی با زمان تاخیر زمانی شناخته شده است
چکیده انگلیسی
This study presents a system identification method based on polynomial modulating function for fractional-order systems with a known time-delay involving input and output noises in the time domain. Based on the polynomial modulating function and fractional-order integration by parts, the identified fractional-order differential equation is transformed into an algebraic equation. By using the numerical integral formula, the least squares form for the system identification is obtained. In order to reduce the effect of noises existing in the input and output measurements, the compensation method for the input and output noises is also studied by introducing an auxiliary high-order fractional-order system in the revised identification algorithm. Finally, the effectiveness of the proposed algorithm is verified by the simulation result of an illustrative example and the experimental result of temperature identification for a thermal system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 79, August 2018, Pages 62-72
نویسندگان
, , ,