کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7116142 1461178 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and sliding mode predictive control of the ultra-supercritical boiler-turbine system with uncertainties and input constraints
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و کنترل کششی حالت پیش بینی کننده سیستم توربین دیگ بخار فوق بحرانی با عدم قطعیت و محدودیت های ورودی
کلمات کلیدی
نیروگاه زغال سنگ، مدل سازی سیستم توربین بویلر، کنترل پیش بینی حالت کشویی، کنترل قوی، محدودیت ورودی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The coordinated control system (CCS) serves as an important role in load regulation, efficiency optimization and pollutant reduction for coal-fired power plants. The CCS faces with tough challenges, such as the wide-range load variation, various uncertainties and constraints. This paper aims to improve the load tacking ability and robustness for boiler-turbine units under wide-range operation. To capture the key dynamics of the ultra-supercritical boiler-turbine system, a nonlinear control-oriented model is developed based on mechanism analysis and model reduction techniques, which is validated with the history operation data of a real 1000 MW unit. To simultaneously address the issues of uncertainties and input constraints, a discrete-time sliding mode predictive controller (SMPC) is designed with the dual-mode control law. Moreover, the input-to-state stability and robustness of the closed-loop system are proved. Simulation results are presented to illustrate the effectiveness of the proposed control scheme, which achieves good tracking performance, disturbance rejection ability and compatibility to input constraints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: ISA Transactions - Volume 76, May 2018, Pages 43-56
نویسندگان
, , , , ,