کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7119893 1461458 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of oil reservoir parameters from temperature data for water injection
ترجمه فارسی عنوان
برآورد پارامترهای مخزن نفت از داده های دما برای تزریق آب
کلمات کلیدی
انتقال حرارت و جرم، تزریق آب نرخ جریان، اشباع نفت، روش تبدیل، داده های دمای مخزن،
ترجمه چکیده
مایعات و سرعت جریان نفت، اشباع نفت و تخلخل مخزن و روش اندازه گیری آنها نقش کلیدی در مهندسی نفت بازی می کنند. بر اساس تجزیه و تحلیل انتقال گرما و جرم برای مخزن تزریق آب گرم، این مطالعه روش جدیدی را برای تخمین پارامترهای بالا مخزن نفت به طور همزمان از داده های دما ارائه می دهد. روش پیشنهادی یک روش متمادی جهت چرخش متقاطع با روش مونت کارلو است. در مرحله اول، یک جریان دو فاز و مدل انتقال حرارت در سیلاب اصلی برای مخزن تزریق آب گرم برای شبیه سازی دمای مخزن ساخته شده است. سپس، براساس مدل ساخته شده، پارامترهای مورد نظر به صورت متوالی بر اساس روش معکوس از داده های دمای مخزن که در یک آزمایش ساخته شده است، برآورد می شوند. همچنین برای تعیین توالی بازه های پارامتری، تحلیل حساسیت به منظور بررسی همبستگی بین پارامترهای تخمینی و دمای مخزن انجام شد. در نهایت با استفاده از روش ارائه شده به دو مخزن تزریق آب تجربی سرعت جریان گذرای، اشباع نفت و تخلخل در هنگام جابجایی نفت بدست آمد. اشتباهات پیش بینی شده در جریان جریان روغن و اشباع نفت در همه زمان ها کمتر از 10٪ بود، به ویژه، دقت پیش بینی میانگین برای جریان جریان نفت می تواند به 1.9٪ برسد و دقت متوسط ​​برای اشباع نفت حدود 2.0٪ بود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
برآورد پارامترهای مخزن نفت از داده های دما برای تزریق آب
چکیده انگلیسی
Fluids and oil flow rate, oil saturation and reservoir porosity as well as their measure method play a key role in petroleum engineering. Based on analysis of heat and mass transfer for hot water injection reservoir, this study presents a novel method to estimate the above parameters of oil reservoir simultaneously just from temperature data. The proposed method is an inversion method coupling with Monte Carlo stochastic approximation method. Firstly, a two-phase flow and heat transfer model in core flooding for hot water injection reservoir was built to simulate the reservoir temperature. Then, based on the built model, the concerned parameters were estimated sequentially by the inversion method from the reservoir temperature data which was obtained in a built experiment. Moreover, for determining sequence of parameters inversion, sensitivity analysis was performed to investigate correlation between the estimated parameters and reservoir temperature. Lastly, applying the presented method to two experimental water injection reservoirs, the transient flow rate, oil saturation and porosity during oil displacement were obtained. The prediction errors of oil flow rate and oil saturation for were less than 10% at all times, especially, the mean prediction accuracy for oil flow rate could reach 1.9%, and the mean accuracy for the oil saturation was about 2.0%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 129, December 2018, Pages 1-10
نویسندگان
, ,