Single vision based identification of yarn hairiness using adaptive threshold and image enhancement method

برای اندازه گیری اطلاعات پارامتر نخ به دقت با روش تجزیه و تحلیل تصویر، یک افزایش الگوریتم سازگاری سیاه و سفید و الگوریتم تقسیم آستانه خطی به طور سیستماتیک پیشنهاد می شود. کنتراست سیاه و سفید از نخ و پس زمینه برای جلوگیری از اثر ضعیف روش تقسیم تصویر مبتنی بر آستانه تک، به منظور بهبود تشخیص و دقت اندازه گیری از مینای دندان افزایش یافته است افزایش یافته است. با استفاده از سیستم استخراج تصویر خود توسعه یافته برای به دست آوردن توالی تصویر نمونه های نخ، دقت و کارآیی الگوریتم تجزیه و تحلیل تصویر بر این اساس مورد تایید قرار گرفت. نتایج تجربی نشان می دهد که دو الگوریتم پیشنهادی می توانند به طور قابل توجهی از دست دادن اطلاعات تصویر نخ و کاهش قابلیت اطمینان خوب برخوردار شوند. طول و تعداد مرواریس نخ که توسط روش های تصویر شناسایی شده است بسیار با روش های بازرسی بصری همبستگی دارد و رزولیشن هماهنگی بین نخ ها با روش سنتی سازگار است.