کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7120279 | 1461459 | 2018 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Real-time system for automatic detection and classification of single and multiple power quality disturbances
ترجمه فارسی عنوان
سیستم زمان واقعی برای تشخیص خودکار و طبقه بندی اختلالات کیفیت تک و چندگانه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
It is known that the quality of power has been the subject of several researches aiming to provide relevant information to users of electrical systems that are becoming increasingly smart. This study presents an approach for single and multiple power quality disturbance detection and classification using multidimensional analysis, higher-order statistics and a neuro-tree based classifier. The system was implemented in an FPGA (Field Programmable Gate Array), a real-time processor and a remote computer, with LabVIEW interface. This implementation enables real-time execution and its application to monitor smart grids. It is able to detect deviations in the measured voltage waveform from the nominal one and classify 20 classes of single and multiple disturbances with a global efficiency upper to 97%.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 128, November 2018, Pages 276-283
Journal: Measurement - Volume 128, November 2018, Pages 276-283
نویسندگان
Eduardo G. Ribeiro, Thais M. Mendes, Guilherme L. Dias, Euler R.S. Faria, Felipe M. Viana, Bruno H.G. Barbosa, Danton D. Ferreira,