On-line cutting force coefficients identification for bull-end milling process with vibration

پایه ی جدیدترین مدل های نیروی برشی همچنان ضریب نیروی برشی است که رفتارهای مادی را نشان می دهد. آنها با الگوریتم تماس برش، قطعات مواد، خواص مواد و غیره در مدل برای انجام پیش بینی ترکیب می شوند. با وجود اینکه ضرایب نیروی برشی قابل توجه هستند، روش های شناسایی هنوز هم با آزمایش های سنگین، شرایط اندازه گیری بیش از حد ایده آل، نوسانات شدید نتایج ناشی از بسیاری از عوامل غیر قابل اندازه گیری درگیر هستند. برای بزرگ کردن پایگاه داده برش برای بهینه سازی فرایند برش، با استفاده از داده های نظارت فراوان در زمان واقعی فراوان، یک انتخاب ممکن است که در آن روش های شناسایی جدید مورد نیاز است. برای حل این مشکل، این مقاله یک روش شناسایی آنلاین با توجه به ویژگی سختی سیستم برش برش دهنده و اسپیندل پیشنهاد کرد. در این تحقیق، نوسانات نیروهای برشی ناشی از ارتعاش برش در دو مرحله بررسی می شود: ابتدا یک مدل نیروی برشی که با ضخامت تراشه های ناپایدار پویا ترکیب شده است، برای تراشکاری قوسی ساخته شده است. دوم، بر پایه قدم قبلی، یک روش شناسایی مربوطه توسعه داده می شود که ضخامت تراشه پویای ناپایدار با استفاده از داده های اندازه گیری شده بدست می آید و در شناسایی ضریب نیروی برشی استفاده می شود. مقایسه نتایج آزمایشگاهی و پیش بینی نتایج نشان دهنده پایایی مدل برش برش است. در شرایط مختلف، استفاده از روش شناسایی خروجی امیدوار کننده نتایج. در این بخش نتایج نشان می دهد که امکان استفاده از روش جدید در شناسایی زمان واقعی و حذف اثر سختی ابزار ماشین وجود دارد. همچنین، نقایص روش و بهبود بالقوه مورد بحث قرار گرفته است.