کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7121790 | 1461465 | 2018 | 17 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Synergetic damage recognition approach for messenger wire in icing environment using piezoceramic transducers
ترجمه فارسی عنوان
روش شناسایی آسیب همگرا برای فرستنده سیم در محیط زیست با استفاده از مبدل های پیزوآرامیک
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
محیط زیست، سیم مسیح، تشخیص آسیب، همگرا،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، راه آهن الکتریکی با سرعت بالا تبدیل به یک وسیله مهم حمل و نقل شده است. سیم مسنجر بخش اصلی تحمل سیم کشی راه آهن الکتریکی است و هنگامی که آسیب اتفاق می افتد، به راحتی می تواند یک حادثه جدی ایجاد کند. در مناطق خشن آب و هوای، سیم رسانا برای مدت طولانی با یخ پوشیده شده است. برای شناسایی آسیب رسانای الکتریکی در محیط یخ زدگی، یک روش تشخیص آسیب شدید ایجاد شد. بر اساس اصل هم افزایی، یک مکانیزم تصمیم گیری پویا ایجاد شد. و روش استخراج و ارزیابی ویژگی سیگنال انتشار فعال صوتی مورد بررسی قرار گرفت. در ادامه، یک روش بازسازی بردار وضعیت خسارت با استفاده از الگوریتم تلفیقی نمونه آموزشی معرفی شد. آزمایشات در محیط آبیاری صورت گرفت. اولا تأثیر پیام رسان بر روی عملکرد شناسایی مورد بررسی قرار گرفت و چنین تاثیری را می توان نادیده گرفت. در آزمایش تشخیص نوع آسیب، نتایج تجربی نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی می تواند انواع مختلف آسیب ها را شناسایی کند. و در مقایسه با الگوریتم یادگیری خوشه، سرعت صحیح تشخیص، 5 درصد افزایش یافت، زمانی که روش آموزش تلفیقی نمونه گیری شد. این رویکرد پیشنهادی توانایی تداخل قوی ضد سر و صدا را نشان می دهد و می تواند مبنای نظری برای جداسازی مودال های موج استرس در تصویربرداری پایدار ساختاری سیم پیچ فرستنده باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
In recent years, high-speed electric railway has become a major means of transport. Messenger wire is the main bearing part of electrified railway catenary, and once the damage occurs, it will easily cause a serious accident. In the harsh areas of climate, the messenger wire is covered with ice for a long time. To identify damages of electrical messenger wire in the icing environment, a synergetic damage recognition approach was put forward. On the basis of the synergetic principle, a dynamic decision-making mechanism was established. And the feature extraction and evaluation method for active acoustic emission signal was studied. Subsequently, a reconstruction method of damage status vector by using training sample fusion algorithm was introduced. Experiments were conducted in icing environment. Firstly, the impact of messenger wire galloping on identification performance was studied and found such influence can be ignored. In experiment of damage type recognition, the experimental results show that the proposed approach can identify different types of damages well. And compared with the cluster learning algorithm, the correct rate of recognition increased by 5% when training samples fusion method was adopted. This proposed approach demonstrates a strong anti-noise-interference ability, and it can provide a theoretical basis for the separation of stress wave modals in subsequent messenger wire structural damage monitoring imaging.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 122, July 2018, Pages 522-531
Journal: Measurement - Volume 122, July 2018, Pages 522-531
نویسندگان
Xiaobin Hong, Jianxi Zhou, Guojian Huang, Lei Ni,