کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7121899 | 1461471 | 2018 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Force and temperature modelling of bone milling using artificial neural networks
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی نیرو و درجه حرارت آسیاب استخوان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آسیاب کردن استخوان، نیروی فرز دمای فرزکاری، مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The force and temperature of bone milling depends on a large number of parameters pertaining to the bone tissue and cutting tools. In the current literature, there is a lack of information on bone milling for cancellous tissues. In this paper, we use the artificial neural network (ANN) methodology to develop appropriate force and temperature models based on real experimental measurement data of bone milling on artificial tissues with cancellous properties. The models estimate the milling force and temperature as a function of feed rate and spindle speed. Two temperature models are considered, the bur temperature and the fresh-milled bone surface temperature. A full factorial design of experiment (DOE) is used to collect the necessary data for developing and validating the models. A very good agreement between the estimated and the experimental milling forces and temperature is found. The established models are useful for real-time bone milling optimization and control.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 116, February 2018, Pages 25-37
Journal: Measurement - Volume 116, February 2018, Pages 25-37
نویسندگان
Kais I. Abdul-lateef Al-Abdullah, Hamid Abdi, Chee Peng Lim, Wisam A. Yassin,