کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7122782 | 1461493 | 2016 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gesture imitation and recognition using Kinect sensor and extreme learning machines
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In the second part, the human action recognition algorithm is implemented for upper-body gestures. A human action dataset is also created for the upper-body movements. Each action is performed 10 times by twenty-four users. The collected joint angles are divided into six action classes. Extreme Learning Machines (ELMs) are used to classify the human actions. Additionally, the Feed-Forward Neural Networks (FNNs) and K-Nearest Neighbor (K-NN) classifiers are used for comparison. According to the comparative results, ELMs produce a good human action recognition performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 94, December 2016, Pages 852-861
Journal: Measurement - Volume 94, December 2016, Pages 852-861
نویسندگان
Emrehan YavÅan, AyÅegül Uçar,