کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7123964 1461504 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measuring human-induced vibrations of civil engineering structures via vision-based motion tracking
ترجمه فارسی عنوان
اندازه گیری ارتعاشات القاء شده توسط انسان از ساختارهای مهندسی عمران از طریق ردیابی حرکت مبتنی بر بینش
کلمات کلیدی
ردیابی شی، ارتعاش القا شده توسط انسان، یادگیری گروهی یادگیری آنلاین،
ترجمه چکیده
ما یک چارچوب جدید برای اندازه گیری حرکت بدن چندین فرد در یک گروه یا جمعیت از طریق یک الگوریتم ردیابی مبتنی بر دید را ارائه می دهیم، به این ترتیب می توانیم مطالعات ارتعاشات ناشی از انسان را از ساختارهای مهندسی عمران، از قبیل کف و استخر، انجام دهیم. برای غلبه بر مشکلات که معمولا در این سناریو مشاهده می شود، مانند تغییر نور و تغییر شکل جسم، الگوریتم یادگیری گروهی آنلاین که سازگار با محیط غیر ثابت است، تصویب می شود. این سیستم با یک سخت افزار به راحتی اجرا شده و نصب شده، می تواند ویژگی های جابه جایی یا شتاب را برای چندین فرد در یک گروه از اندازه های مختلف و در یک محیط دنیای واقعی را جذب کند. برای نشان دادن کارایی سیستم پیشنهادی، جابجایی های اندازه گیری شده و شتاب های محاسبه شده با اندازه گیری های همزمان انجام شده توسط دو سیستم ردیابی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد. آزمایش های گسترده نشان می دهد که سیستم پیشنهادی عملکرد معادل مانند حسگرهای معمولی بی سیم و سیستم نورپردازی مبتنی بر نشانگر را به دست می دهد، اما بدون محدودیت هایی که معمولا با چنین سیستم های سنتی مرتبط است. آزمایشات قابل مقایسه نیز می تواند برای هدایت کاربرد سیستم پیشنهادی ما استفاده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
We present a novel framework for measuring the body motion of multiple individuals in a group or crowd via a vision-based tracking algorithm, thus to enable studies of human-induced vibrations of civil engineering structures, such as floors and grandstands. To overcome the difficulties typically observed in this scenario, such as illumination change and object deformation, an online ensemble learning algorithm, which is adaptive to the non-stationary environment, is adopted. Incorporated with an easily carried and installed hardware, the system can capture the characteristics of displacements or accelerations for multiple individuals in a group of various sizes and in a real-world setting. To demonstrate the efficacy of the proposed system, measured displacements and calculated accelerations are compared to the simultaneous measurements obtained by two widely used motion tracking systems. Extensive experiments illustrate that the proposed system achieves equivalent performance as popular wireless inertial sensors and a marker-based optical system, but without limitations commonly associated with such traditional systems. The comparable experiments can also be used to guide the application of our proposed system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 83, April 2016, Pages 44-56
نویسندگان
, , , ,