Application of principal components analysis and signal-to-noise ratio for calibration of spectrophotometric analysers of food

آنالیزورهای اسپکتروفتومتری مواد غذایی که ابزار تعیین ترکیب مواد غذایی و مواد تشکیل دهنده هستند، امروزه اهمیت فزاینده ای برای صنایع غذایی و همچنین برای توزیع کنندگان مواد غذایی و مصرف کنندگان به شمار می روند. عملکرد مترنوگرایی آنها به طور قابل توجهی به عملکرد عددی وسیله در دسترس برای پردازش داده های اسپکتروفتومتری بستگی دارد. به ویژه - ابزار برای کالیبراسیون تجزیه و تحلیل. در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای این منظور پیشنهاد شده است. الگوریتم با استفاده از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی. این تقریبا به همان اندازه الگوریتم هایی از کالیبراسیون جزئی ترین الگوریتم های جزئی است اما بسیار ساده تر است. این کاملا اتوماتیک است انتخاب اجزای آموزنده ترین براساس نسبت سیگنال به نویز است که داده های پردازش پردازش را مشخص می کند. اثربخشی عملی الگوریتم پیشنهاد شده بر روی یک مشکل آزمایشی شامل تعیین غلظت اجزای مخلوط روغن ترانشی نشان داده شده است.