کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7124395 | 1461519 | 2015 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Yarn features extraction using image processing and computer vision - A study with cotton and polyester yarns
ترجمه فارسی عنوان
ویژگی های استخراج با استفاده از پردازش تصویر و دید کامپیوتر - مطالعه با نخ و نخ های پلی استر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The aim of this paper is the development of a new technological solution, for the automatic characterization of the yarn mass parameters (linear mass, diameter, and hairiness) based on image processing and computer vision techniques. A preliminary study for the detection and distinction between loop and protruding fibers is also presented. A custom-made application developed in LabVIEW from National Instruments with the IMAQ Vision Toolkit was used to acquire, analyze and process the yarn images. Some experimental results using cotton and polyester yarns were performed and compared with a commercial solution for validation. The presented approach allows a correct yarn parameterization improving products' quality in the textile industry.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 68, May 2015, Pages 1-15
Journal: Measurement - Volume 68, May 2015, Pages 1-15
نویسندگان
Nuno Gonçalves, VÃtor Carvalho, Michael Belsley, Rosa M. Vasconcelos, Filomena O. Soares, José Machado,