کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7124605 | 1461519 | 2015 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Prediction of abrasiveness index of some Indian rocks using soft computing methods
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی شاخص ساییدگی برخی از سنگ های هند با استفاده از روش های محاسباتی نرم
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شاخص سایش چرکار، نرخ نفوذ، شبکه عصبی مصنوعی، تجزیه و تحلیل رگرسیون چند خطی، محاسبات نرم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The present paper mainly describes the prediction methodology to determine the Cerchar Abrasiveness Index and Penetration Rate related to rock excavation using simple geomechanical parameters as predictors. As abrasiveness of rocks is influenced by many geomechanical parameters, an attempt is made to use these parameters for its prediction using Multivariate Regression Analysis and Artificial Neural Networking. Abrasiveness Index as well as Penetration Rate are very vital in deciding the economics of the excavations as they directly govern the wear and tear of drill bit. It was observed that ANN shows a better prediction capability than MVRA using UCS, Point load index, P wave velocity and Young's modulus as predictors.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 68, May 2015, Pages 302-309
Journal: Measurement - Volume 68, May 2015, Pages 302-309
نویسندگان
Ashutosh Tripathy, T.N. Singh, Jagadish Kundu,