کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7124845 | 1461529 | 2014 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved data fusion technique for faults diagnosis in rotating machines
ترجمه فارسی عنوان
یک تکنیک تلفیقی داده برای تشخیص خطاها در ماشین های چرخشی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
نظارت بر شرایط ارتعاش، دستگاه چرخشی، تشخیص نقص همجوشی داده ها، طیف کامپوزیت طیف کامپوزیت پلی کربن،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
The composite spectrum (CS) data fusion technique has been shown to simplify rotating machines faults diagnosis by earlier studies. Faults diagnosis with the earlier CS relied solely on the amplitudes of several harmonics of the machine speed, owing to the loss of phase information leading to its computation. The proposed improved CS applies the concept of cross power spectrum density for computing a poly-Coherent Composite Spectrum (pCCS) of a machine, which retains amplitude and phase information at all measurement locations. The present study compares the proposed pCCS method with the earlier CS method for faults diagnosis in rotating machines, using experimental data from a rotating rig. Results and observations show that the proposed pCCS offered a much better representation of the machines dynamics when compared to the earlier CS method and hence better fault diagnosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 58, December 2014, Pages 27-32
Journal: Measurement - Volume 58, December 2014, Pages 27-32
نویسندگان
Akilu Yunusa-Kaltungo, Jyoti K. Sinha, Keri Elbhbah,