کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7125377 | 1461536 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Object identification using mobile devices
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی شیء با استفاده از دستگاه های تلفن همراه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص شی، بافت، ویژگی های رنگ فاصله بردار، تلفن همراه،
ترجمه چکیده
برای شناسایی جسم از پس زمینه پیچیده، تغییرات نور و بافت از طریق دستگاه بسیار دشوار است اما برای خدمات اطلاعات انطباقی مهم است. در این تحقیق، طراحی اولیه و نتایج تجربی از تشخیص ابعاد از یک دستگاه تلفن همراه ارائه شده است که با استفاده از بافت و ویژگی های رنگ از طریق پیش پردازش تصویر با یک طبقه بندی متناسب با فاصله بردار ساده برای آموزش و استخراج ویژگی ها ارائه می شود. نتیجه نشان می دهد که روش پیشنهادی می تواند چندین مشخصه را برآورده کند و در هنگام ایجاد پرس و جو در تلفن همراه دقت می تواند تا 100٪ میزان شناسایی شیء را در بر بگیرد. فاصله اقلیدس نیز برای نشان دادن شباهت شی مورد استفاده قرار می گیرد. این شباهت به ترتیب 87.5٪، 62.5٪، 75٪ و 87.5٪ می باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
To detect object from complex background, illumination variations and texture by machine is very difficult but important for adaptive information service. In this research, we present a preliminary design and experimental results of object recognition from a mobile device that utilizes the texture and the color features by image pre-processing with a simple vector distance matching classifier to train and extract the characteristics. The result shows that the proposed method can adopt the few characteristic values and the accuracy can reach up to 100% of object identification rate when making a querying in a mobile phone. The Euclidean distance is also used to represent the object similarity. The similarity can reach 87.5%, 62.5%, 75% and 87.5% respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Measurement - Volume 51, May 2014, Pages 100-111
Journal: Measurement - Volume 51, May 2014, Pages 100-111
نویسندگان
Li-Hong Juang, Ming-Ni Wu, Zhi-Zhong Weng,