Resistance based iterative learning control of additive manufacturing with wire

این مقاله، پیشگیرانه کنترل خوراک پیشرونده تولید افزودنی فلزات کاملی را ارائه می دهد. این مطالعه یک پالایش از راه حل های کنترل سابق فرآیند است که به وسیله تکنیک های اندازه گیری قابل قبول تر و صنعتی تر قابل قبول است. این سیستم با استفاده از لیزر حالت جامد که سیم سیم فلزی را می ریخته است، که به نوبه خود برای رسیدن به خواص جامد مطلوب در بستر، رسوب و جامد می شود. فرایند ذاتا تحت اختلالاتی قرار دارد که ممکن است لایه های متوالی را به طور مناسب ذخیره سازی کند. عمل کنترل یک نرخ تغذیه سیم تغییر یافته بسته به سطح لایه سابق سپرده شده است، در این مورد به عنوان مقاومت تعیین می شود. مقاومت سیم پیچ و استخر جوش نشان داده شده است که اندازه گیری دقیق ثبات فرآیند را نشان می دهد و راه حل برای اندازه گیری آن پیشنهاد شده است. با کنترل میزان انتقال سیم براساس اندازه مقاومت، سطح لایه بعدی را می توان حتی بیشتر ساخته شده است. الگوریتم کنترل یادگیری تکراری مرتبه دوم برای تعیین نرخ انتقال سیم استفاده می شود و این راه حل در یک محیط صنعتی برای ساخت یک دیوار مهره ای در آلیاژ تیتانیوم اجرا و تایید شده است. یک مقایسه بین وضعیت کنترل شده و کنترل نشده زمانی اتفاق می افتد که اختلالات مربوطه در همه لایه ها معرفی شود. کنترل کننده ثابت می کند که این اختلالات را به طور موفقیت آمیز کاهش می دهد و رسوب پایدار را حفظ می کند در حالی که رسوب غیرقابل کنترل می شود.