کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7128235 | 1461591 | 2018 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Super-resolution optical microscopic imaging using a structure of surface plasmon resonant cavity
ترجمه فارسی عنوان
تصویربرداری میکروسکوپی نوری با استفاده از ساختار سطح رزونانس پلاسمونی سطح
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فوق العاده رزولوشن، تصویربرداری میکروسکوپی نوری، حفره رزونانس پلاسما سطح، قابل تنظیم،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی برق و الکترونیک
چکیده انگلیسی
We report on an observation of a novel super-resolution optical microscopic imaging technique using a surface plasmon resonant cavity (SPRC) in which surface plasmonic waves (SPWs) with a much larger wave vector than that of either the direct illumination light of the same frequency or the SPWs without the SPRC structure are generated to serve as the illumination of the microscopy. Numerical results show that an imaging resolution of 21â¯nm can be achieved based on the proposed SPRC method under an illumination of 532â¯nm light, which is 10.4-fold, 4.4-fold or 4.1-fold better than that of conventional high numerical aperture fluorescence microscopy, grating structured illumination microscopy using proximity projection scheme or conventional surface plasmon excitation, respectively. It is also found that the wave vector of the SPRC structure and hence the resolution of the microscopy can be tunable by varying either the cavity height or the thickness of the cavity wall (i.e., silver thin film). The physical origin of the much enhanced resolution and also the tunability of the proposed method are analytically confirmed by the dispersion relation derived from the SPRC system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 108, December 2018, Pages 551-557
Journal: Optics & Laser Technology - Volume 108, December 2018, Pages 551-557
نویسندگان
Ti Sun, Haiyang Chen, Song Yang, Jingpei Hu, Chinhua Wang,