A spectral and morphologic method for white blood cell classification

شناسایی گلبول های سفید اهمیت دارد زیرا آن را برای تشخیص بیماری های مختلف فراهم می کند. برای غلبه بر پیچیدگی و عدم قطعیت روش های سنتی مبتنی بر میکروسکوپ نور، ما یک روش طیفی و مورفولوژیک بر اساس تصاویر خون هیپرشکرال پیشنهاد دادیم. ما روش های مبتنی بر مورفولوژی ریاضی را برای استخراج اطلاعات مکانی استفاده کردیم و روش نظارت برای تحلیل طیفی استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهد که گلبول های سفید سفید می توانند تقسیم شوند و به پنج نوع تقسیم شوند و دقت کلی بیش از 90٪ باشد. علاوه بر این، آزمایشات از جمله ویژگی های طیفی به دقت بالاتر نسبت به موارد فضایی تنها رسید، با حداکثر بهبود نزدیک به 20٪. با ترکیبی از هر دو ویژگی فضایی و طیفی، روش پیشنهاد شده، دقت طبقه بندی بالاتر را نسبت به روش های سنتی ارائه می دهد.