De-noising ghost imaging via principal components analysis and compandor

بهبود کیفیت و سرعت تصویر برداری شبح یک کار چالش برانگیز باقی می ماند. در اینجا، ما الگوریتم بهینه سازی مدل را به تصویربرداری از روح با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی و روش تساوی پیشنهاد می کنیم. با انتخاب پارامترهای مناسب از اجزای اصلی و تابع محاسبه، کیفیت تصویر روح افزایش می یابد. توافق خوب بین شبیه سازی و نتیجه آزمایش به دست می آید. علاوه بر این، ما روش را با یک نمونه پیچیده در مقایسه با پنج الگوریتم دیگر موجود نشان می دهیم، که مزایای آن برای طیف وسیعی از برنامه ها را نشان می دهد. در نهایت یک تابع معیار در ابتدا پیشنهاد شده است و برای بهینه سازی پارامترها برای نتیجه بهتر بازسازی بدون اطلاعات پیشین از جسم ساخته شده است. این مدل بهینه سازی ممکن است یک تحقق امیدوار کننده از تصویربرداری از روحیه خفیف را ارائه دهد.