کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7131500 1461683 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The machine learning method of phase extraction in interferometry
ترجمه فارسی عنوان
روش یادگیری ماشین از استخراج فاز در ترافرتریم
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
استخراج فاز اینترفرومتری یک گام مهمی در اندازه گیری نوری است. در این مقاله یک روش یادگیری ماشین برای استخراج فاز از سیگنال اینترفرومتر با ماشین بردار پشتیبانی از مربع های کوچک ارائه شده است که روند فشرده سازی فاز را حذف می کند و دقت اندازه گیری فاز را به شدت افزایش می دهد در مقایسه با روش های فشرده سازی فازی سنتی. علاوه بر این، در بعضی موارد می تواند به خوبی در شرایط ناباروری نیز کار کند. روش ما قادر به استخراج هر دو مرحله خطی و غیر خطی است. یک تداخل سنجی مایکلسون برای اثبات اعتبار روش پیشنهادی ساخته شده است که می تواند به طور بالقوه در بسیاری از زمینه های مهم کاربرد پیدا کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی برق و الکترونیک
پیش نمایش مقاله
روش یادگیری ماشین از استخراج فاز در ترافرتریم
چکیده انگلیسی
Phase extraction of interferometry is a crucial step of optical measurement. In this paper, a machine learning method is proposed to extract the phase from the interferometric signal with the least squares support vector machine, which eliminates the phase unwrapping procedure and enhances the phase measuring accuracy greatly when compared with traditional phase unwrapping methods. Furthermore, it can also work well in the undersampling situation to some extent. Our method is capable of extracting both linear and nonlinear phases. A Michelson interferometer was constructed to demonstrate the validity of the method proposed, which can be potentially applied in many significant fields.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Optics and Lasers in Engineering - Volume 110, November 2018, Pages 384-391
نویسندگان
, , , , , , , , ,