کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7143567 1462059 2016 44 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Estimation of multicomponent organic solvent vapor mixture composition with electroconducting polymer chemiresistors
ترجمه فارسی عنوان
برآورد ترکیب مخلوط بخار حلال با پلیمرهای الکترومغناطیسی شیمیایی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک رویکرد به تجزیه و تحلیل کمی از مخلوط های گازی چند ترکیب با مجموعه ای از سنسورهای متقاطع پیشنهاد شده و آزمایش شده با مخلوط 4 بخار حلال آلی (استون، کلروفرم، ایزوپروپانول و تولوئن) در هوا جوی و انجام حسگرهای شیمیایی مقاوم در برابر پلیمر با سه پوشش حساس مختلف - پلی یانیلین، پلی پریرول و پلی-3-متیلیوفن که دارای یونهای اسید فسفاتوفارنگ و پرکلریک هستند. روش پیشنهادی مدل نیمه پارامتری ساده برای پیش بینی پاسخ های حسگر، با تاکید بر استفاده مستقیم از اطلاعات موجود در داده های کالیبراسیون مرجع، به کار می رود. الگوریتم تجزیه و تحلیل بر اساس تطبیق بین پاسخ های پیش بینی شده و مشاهده شده با تنظیمات اضافی روش جستجوی پیش بینی بهینه است. احتمال بالقوه استفاده از رویکرد ارائه شده برای تجزیه و تحلیل کمی از اجزای انتخاب شده، هرچند با دقت محدود، نشان داده شده است، با بهترین خطای نسبی حدود 30٪ برای داده های مورد مطالعه حاصل شده است. راه هایی برای بهبود بیشتر کیفیت تجزیه و تحلیل مورد بحث قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه شیمی شیمی آنالیزی یا شیمی تجزیه
پیش نمایش مقاله
برآورد ترکیب مخلوط بخار حلال با پلیمرهای الکترومغناطیسی شیمیایی
چکیده انگلیسی
An approach to quantitative analysis of multicomponent gaseous mixtures with an array of cross-selective sensors is proposed, and experimentally tested with the mixtures of four organic solvent vapors (acetone, chloroform, isopropanol and toluene) in atmospheric air and conducting polymer based chemiresistive sensors with three different sensitive coatings - polyaniline, polypyrrole and poly-3-methyltiophene doped with phosphotungstic and perchloric acid ions. The proposed method employs simplified semi-parametric model for prediction of the sensor responses, with emphasis on direct use of the information contained in the reference calibration data. Analysis algorithm is based on the matching between predicted and observed responses with additional regularization of the optimal prediction search procedure. Potential possibility of utilization of the presented approach for quantitative analysis of selected components, albeit with limited accuracy, is demonstrated, with the best case relative error of about 30% achieved for the studied sample data. The ways to further improvement of the analysis quality are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Sensors and Actuators B: Chemical - Volume 232, September 2016, Pages 203-218
نویسندگان
, , , , , ,