کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7153000 1462432 2014 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On-board wet road surface identification using tyre/road noise and Support Vector Machines
ترجمه فارسی عنوان
شناسایی سطح مسیر مرطوب در کنار استفاده از سر و صدای تایر / جاده و پشتیبانی از ماشین های بردار
کلمات کلیدی
ایمنی جاده، سطح سطح جاده، سر و صدای تایر / جاده، پشتیبانی از ماشین های بردار سیستم های حمل و نقل هوشمند،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک سیستم طبقه بندی موقعیت آسفالت را بر مبنای تحلیل آکوستیک زمان واقعی سر و صدای تایر / جاده پیشنهاد می کنیم. سیستم پیشنهادی از یک رویکرد عملی استفاده می کند که اجازه می دهد تا آن را در یک وسیله نقلیه واقعی ادغام شود. ما معماری سیستم را برای اندازه گیری نویز و الگوریتم پردازش سیگنال مورد استفاده برای طبقه بندی حالت آسفالت ارائه می کنیم. اجرای عملی سیستم پیشنهادی توسعه و آزمایش شده است. برای این نمونه اولیه، تنها حالت های آسفالت مرطوب و خشک پوشیده شده است. نتایج طبقه بندی خشک / خشک شده گزارش شده است که نشان دهنده میزان موفقیت بسیار بالایی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
In this paper we propose an asphalt status classification system based on real-time acoustic analysis of tyre/road noise. The proposed system uses a practical approach that allows it to be integrated into a real vehicle. We present the system architecture used to measure the noise and the signal processing algorithms used for the classification of the asphalt state. A practical implementation of the proposed system has been developed and tested. For this preliminary prototype, only wet and dry asphalt states have been covered. Obtained wet/dry classification results have been reported, showing very high success rates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Acoustics - Volume 76, February 2014, Pages 407-415
نویسندگان
, , , , , , ,