کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7153478 1462477 2016 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal control of batch cooling crystallizers by using genetic algorithm
ترجمه فارسی عنوان
کنترل بهینه از کریستالیزاسیون خنک کننده دسته ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک
کلمات کلیدی
کریستالیزاسیون سرد خنک کننده، توازن جمعیت، الگوریتم ژنتیک، کنترل بهینه،
ترجمه چکیده
شکل گیری بلورها از راه حل ها نقش کلیدی در برنامه های مختلف صنعتی ایفا می کند. در این مطالعه، یک روش جدید برای کنترل بهینه کریستالیزاسیون خنک کننده دسته ای از طریق یک الگوریتم ژنتیکی ارائه شده است. تعادل جمعیت برای یک کریستالیزور معمولی دسته بندی شده است. توابع هدف که در اینجا در نظر گرفته شده مربوط به کیفیت محصولات در پایان دسته هستند. این توابع هدف تابع حداکثر وزن متوسط ​​اندازه، نزدیکی به مقدار مشخص شده و حداقل ضریب تغییرات است. با استفاده از یک الگوریتم بهینه سازی (الگوریتم ژنتیک)، حداقل و حداکثر مقادیر عملکرد هدف، پارامتر دمای ورودی به دست می آید. نتایج به دست آمده نشان می دهد که می توان مسیرهای مختلفی را برای خنک کردن بیت کریستالرز بر اساس تابع هدف مورد استفاده قرار داد. این روش برای سیستم پتاسیم نیترات استفاده می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
The formation of crystals from solutions plays a key role in various industrial applications. In this study, a new approach is presented into the optimal control of batch cooling crystallizers through a genetic algorithm. The Population balance is formularized for a typical batch crystallizer. The objective functions considered here are related to quality of products at the end of the batch. These functions are objective function of maximum mean weight size, closeness to the specified value and minimum coefficient of variation. By using an optimization algorithm (genetic algorithm), the minimum and maximum values of the objective function the input temperature parameter are obtained. The obtained results show that various trajectories can be used for cooling batch crystallizer based on objective functions. This method is applied for the potassium-nitrate system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Case Studies in Thermal Engineering - Volume 8, September 2016, Pages 300-310
نویسندگان
, , , , ,