کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7154157 1462497 2017 15 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimization and design of an aircraft's morphing wing-tip demonstrator for drag reduction at low speed, Part I - Aerodynamic optimization using genetic, bee colony and gradient descent algorithms
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی و طراحی یک تیرانداز ارتعاشی پیچ بالگرد هواپیما برای کاهش کشیدن در سرعت کم، قسمت اول - بهینه سازی آیرودینامیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی، کلونی زنبور عسل و الگوریتم شیب گرادیان
کلمات کلیدی
کلنی زنبور عسل مصنوعی، بهینه سازی هواپیما، الگوریتم ژنتیک، مورفینگ بال، بهینه سازی،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی «درون خانه» برای بهینه سازی عملکرد آیرودینامیکی یک نوک بال بر روی هواپیما با استفاده از الگوریتم سطح بالا توصیف و به کار گرفته شده است. عملکرد الگوریتم از دیدگاه همگرایی، با توجه به شرایط طراحی، مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم با دو روش بهینه سازی دیگر، یعنی کلنی زنبور عسل مصنوعی و روش شیب، برای دو هدف بهینه سازی مقایسه شد و نتایج بهینه سازی ها با هر یک از سه روش بر روی سطوح پاسخ به دست آمده با روش مونت کارلو، به نشان می دهد که آنها در منطقه بهینه جهانی قرار گرفته اند. نتایج بهینه سازی برای 16 تست تونل باد و 2 تابع هدف ارائه شده است. 16 مورد مورد استفاده برای بهینه سازی در طرح آزمایشی آزمایشی برای تکرار کننده بال بالایی مورفین گنجانده شده است و نتایج حاصل از جابجایی داده شده توسط بهینه سازی ها مورد ارزیابی قرار گرفت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی هوافضا
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی و طراحی یک تیرانداز ارتعاشی پیچ بالگرد هواپیما برای کاهش کشیدن در سرعت کم، قسمت اول - بهینه سازی آیرودینامیکی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی، کلونی زنبور عسل و الگوریتم شیب گرادیان
چکیده انگلیسی
In this paper, an 'in-house' genetic algorithm is described and applied to an optimization problem for improving the aerodynamic performances of an aircraft wing tip through upper surface morphing. The algorithm's performances were studied from the convergence point of view, in accordance with design conditions. The algorithm was compared to two other optimization methods, namely the artificial bee colony and a gradient method, for two optimization objectives, and the results of the optimizations with each of the three methods were plotted on response surfaces obtained with the Monte Carlo method, to show that they were situated in the global optimum region. The optimization results for 16 wind tunnel test cases and 2 objective functions were presented. The 16 cases used for the optimizations were included in the experimental test plan for the morphing wing-tip demonstrator, and the results obtained using the displacements given by the optimizations were evaluated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Chinese Journal of Aeronautics - Volume 30, Issue 1, February 2017, Pages 149-163
نویسندگان
, , , , , , , ,