کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7159269 1462805 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maintenance strategy selection for improving cost-effectiveness of offshore wind systems
ترجمه فارسی عنوان
انتخاب استراتژی تعمیر و نگهداری برای بهبود بهره وری از سیستم های باد در ساحل
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این مقاله پیشنهاد می شود روش هایی برای تعیین برنامه های نگهداری مطلوب برای سیستم بادبانی دریایی ارائه شود تا هزینه های نگهداری به حداقل برسد. رویکردهای پیشنهادی به منظور ارائه برنامه های تعمیر و نگهداری مطلوب برای هر مولفه با استفاده از رویکرد پویا و برای اجزای چندگانه با ارائه یک الگوریتم برای بهینه سازی برنامه های نگهداری چندگانه گروه بندی، هدف می گیرند. برای افزایش دقت برآورد هزینه نگهداری در رویکردهای پیشنهادی، تعدادی از پارامترهای تاثیرگذار مانند قابلیت اطمینان سیستم، مقرون به صرفه بودن، شرایط آب و هوایی، مدت نگهداری، از دست دادن تولید برق در طول تعمیر و نگهداری، قیمت برق بازار و محل سکونت باد سیستم در نظر گرفته شده. اولا، یک استراتژی نگهداری پویا برای تعیین یک برنامه نگهداری فردی مطلوب برای هر مولفه در توربین بادی دریایی پیشنهاد شده است، که در آن میزان شکست و هزینه نگهداری پارامترهای بحرانی برای مدل هزینه است. سپس، یک استراتژی بهینه سازی تعمیر و نگهداری گروه بندی برای تعیین برنامه نگهداری گروه بندی که فعالیت های تعمیر و نگهداری چندگانه را به یک فعالیت تعمیر و نگهداری گروه بندی اختصاص می دهد پیشنهاد شده است. نتایج نشان می دهد که برنامه نگهداری فردی و برنامه نگهداری گروه بندی می تواند به طور متوسط ​​صرفه جویی در هزینه تعمیر و نگهداری بیش از 2.33٪ و 4.56٪ صرفه جویی در برنامه تعمیر و نگهداری پایه باشد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
انتخاب استراتژی تعمیر و نگهداری برای بهبود بهره وری از سیستم های باد در ساحل
چکیده انگلیسی
This paper proposes approaches to determine the optimal maintenance schedules for offshore wind system such that maintenance cost is minimized. The proposed approaches aim to provide the optimal maintenance schedules for each component using a dynamic approach and for multiple components by proposing an algorithm to optimize grouping multiple maintenance schedules. To increase the accuracy of estimating the maintenance cost in the proposed approaches, a number of impacted parameters such as system reliability, cost-effective, weather condition, maintenance duration, power generation loss during maintenance, market electricity price and offshore wind system location are all considered. Firstly, a dynamic maintenance strategy is proposed to determine an optimal individual maintenance schedule for each component in an offshore wind turbine, in which the failure rate and maintenance cost are critical parameters for the cost model. Then, a grouping maintenance optimization strategy is proposed to determine the grouping maintenance schedule which groups multiple maintenance activities to a grouping maintenance activity. The results indicate that the proposed individual maintenance schedule and grouping maintenance schedule may save an average of 2.33% and 4.56% on maintenance cost over baseline maintenance schedule.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 157, 1 February 2018, Pages 86-95
نویسندگان
, ,