کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7161801 1462856 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An interval optimization based day-ahead scheduling scheme for renewable energy management in smart distribution systems
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی فاصله بر اساس برنامه ریزی روزانه برای مدیریت انرژی تجدید پذیر در سیستم های توزیع هوشمند
کلمات کلیدی
برنامه زمانبندی روزانه، سیستم های مدیریت توزیع، الگوریتم جستجوی هارمونی، بهینه سازی فاصله، تولید انرژی قابل تجدید،
ترجمه چکیده
ادغام تولید انرژی تجدید پذیر در سیستم های توزیع تأثیر قابل توجهی بر تلفات قدرت شبکه، پروفیل ولتاژ گره و سطح امنیتی به دلیل تغییر و عدم اطمینان تولید انرژی تجدید پذیر دارد. این مقاله پیشنهاد می کند که مدل زمانبندی روزانه پیش بینی بهینه سازی فاصله زمانی با توجه به عدم قطعیت تولید انرژی تجدید پذیر برای سیستم های مدیریت توزیع ارائه شود. در این رویکرد، خطاهای پیش بینی سرعت باد، شدت تابش خورشیدی و بارها، به عنوان مقادیر بازه ای فرموله می شوند تا از نیاز به توزیع احتمال دقیق جلوگیری شود. در این مدل، انحراف ولتاژ کلی ولتاژ و تلفات قدرت شبکه به منظور بهره برداری اقتصادی از سیستم های توزیع با کیفیت قدرت بهبود یافته است. در نتیجه، رابطه مرتبه ای از اعداد بازه برای تبدیل مدل پیشنهادی بهینه بهینه فاصله پیشنهاد شده به یک مسئله بهینه سازی قطعی است که می تواند با استفاده از الگوریتم جستجوی هماهنگ حل شود. نتایج شبیه سازی در سیستم های 33 نود و 119 گره با تولید انرژی تجدید پذیر نشان داد که بهبود قابل ملاحظه در مشخصات ولتاژ ولتاژ و تلفات قدرت با منابع چندگانه ناشی از تولید ناخالص انرژی و بارها حاصل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی فاصله بر اساس برنامه ریزی روزانه برای مدیریت انرژی تجدید پذیر در سیستم های توزیع هوشمند
چکیده انگلیسی
The integration of renewable energy generation into distribution systems has a significant influence on network power losses, nodal voltage profile and security level due to the variability and uncertainty of renewable energy generation. This paper proposes a novel interval optimization based day-ahead scheduling model considering renewable energy generation uncertainties for distribution management systems. In this approach, the forecasting errors of wind speed, solar radiation intensity and loads are formulated as interval numbers so as to avoid any need for accurate probability distribution. In this model, the total nodal voltage deviation and network power losses are optimized for the economic operation of distribution systems with improved power quality. Consequently, the order relation of interval numbers is used to transform the proposed interval optimal scheduling model into a deterministic optimization problem which can then be solved using the harmony search algorithm. Simulation results on 33-node and 119-node systems with renewable energy generation showed that considerable improvements on system nodal voltage profile and power losses can be achieved with multiple interval sources of uncertain renewable energy generation and loads.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 106, December 2015, Pages 584-596
نویسندگان
, , , , , ,