کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7162277 1462861 2015 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simultaneous integrated optimal energy flow of electricity, gas, and heat
ترجمه فارسی عنوان
همزمان یکپارچه انرژی مطلوب جریان برق، گاز و حرارت است
کلمات کلیدی
بهینه سازی، شبکه انرژی مجتمع، چند سیستم حامل، مرکز انرژی، الگوریتم تکاملی،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد یکپارچه برای بهینه سازی شبکه های برق الکتریکی، گاز طبیعی و گرمایش مرکزی به طور همزمان بررسی شده است. چندین وابستگی متقابل بین این زیرساخت ها در جزئیات، از جمله عملکرد بارگیری غیرخطی برای دیگهای بخار و نیروگاه های برق علاوه بر تأثیر شیر برای ژنراتورها، در نظر گرفته می شود. یک رویکرد جدید بر مبنای انتخاب مجموعه ای مناسب از متغیرهای حالت برای مسئله پیشنهاد شده است که اضافه کردن هر متغیر جدید را برای تبدیل معادلات نامنظم به یک مجموعه منظم حذف می کند در حالی که مشکل بهینه سازی هنوز قابل حل است. به عنوان یک مشکل بهینه سازی بزرگ، راه حل بهینه نمی تواند با تکنیک های رایج معمولی به دست آید. از این رو، بهتر است از الگوریتمهای تکاملی استفاده کرد. در این مقاله، الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر یادگیری مبتنی بر شناخته شده اصلاح شده برای حل مسئله جریان قدرت مطلوب چندبعدی شبکه های چند حامل انرژی مورد استفاده قرار می گیرد. طرح پیشنهادی برای یک شبکه انرژی چندگانه معمولی اجرا و اجرا می شود. نتایج با برخی از الگوریتم های دیگر متعارف اکتشافی مقایسه می شود و کاربرد و برتری روش پیشنهادی تأیید شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
همزمان یکپارچه انرژی مطلوب جریان برق، گاز و حرارت است
چکیده انگلیسی
In this paper, an integrated approach to optimize electrical, natural gas, and district heating networks simultaneously is studied. Several interdependencies between these infrastructures are considered in details including a nonlinear part-load performance for boilers and CHPs besides the valve-point effect for generators. A novel approach based on selecting an appropriate set of state-variables for the problem is proposed that eliminates the addition of any new variable to convert irregular equations into a regular set while the optimization problem is still solvable. As a large optimization problem, the optimal solution cannot be achieved by conventional mathematical techniques. Hence, it is better to use evolutionary algorithms instead. In this paper, the well-known modified teaching-learning based optimization algorithm is utilized to solve the multi-period optimal power flow problem of multi-carrier energy networks. The proposed scheme is implemented and applied to a typical multi-carrier energy network. Results are compared with some other conventional heuristic algorithms and the applicability and superiority of the proposed methodology is verified.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 101, 1 September 2015, Pages 579-591
نویسندگان
, ,