کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7163618 1462873 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Self-scheduling and bidding strategies of thermal units with stochastic emission constraints
ترجمه فارسی عنوان
استراتژی های خود برنامه ریزی و قیمت گذاری واحدهای حرارتی با محدودیت انتشار استوفا
کلمات کلیدی
استراتژی مشارکت، قراردادهای دو جانبه، کمک هزینه انتشار، برنامه ریزی تصادفی، خود برنامه ریزی حرارتی،
ترجمه چکیده
این مقاله بر روی مشکل خود برنامه ریزی برای یک تولید کننده انرژی حرارتی است که در بازار برق مبتنی بر استخر به عنوان یک قیمت گیر، با داشتن قراردادهای دوجانبه و محدودیت انتشار، مشارکت می کند. یک رویکرد مبتنی بر رویکرد برنامه ریزی خطی تلفیقی عددی تصادفی برای حل مسئله خود برنامه ریزی پیشنهاد شده است. عدم اطمینان در مورد قیمت برق از طریق مجموعه ای از سناریو های محاسبه شده توسط شبیه سازی و کاهش سناریو در نظر گرفته می شود. واحد های حرارتی با هزینه های متغیر، هزینه های راه اندازی و محدودیت های فنی فنی مانند: مناطق عملیاتی ممنوع، محدودیت های پیمایش بالا / پایین و حداقل محدودیت زمان بالا / پایین مدل سازی می شوند. نیازمندی های موجود در هزینه های انتشار برای کاهش رد پای کربن با یک محدودیت تصادفی مدل سازی می شود. توابع تامین برای سطوح مختلف مقادیر هزینهای در دسترس برای دستیابی به استراتژی قیمت گذاری مطلوب قابل دسترسی هستند. یک مطالعه موردی برای نشان دادن سودمندی و مهارت در رویکرد پیشنهادی در حمایت از راهبردهای متداول ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی (عمومی)
پیش نمایش مقاله
استراتژی های خود برنامه ریزی و قیمت گذاری واحدهای حرارتی با محدودیت انتشار استوفا
چکیده انگلیسی
This paper is on the self-scheduling problem for a thermal power producer taking part in a pool-based electricity market as a price-taker, having bilateral contracts and emission-constrained. An approach based on stochastic mixed-integer linear programming approach is proposed for solving the self-scheduling problem. Uncertainty regarding electricity price is considered through a set of scenarios computed by simulation and scenario-reduction. Thermal units are modelled by variable costs, start-up costs and technical operating constraints, such as: forbidden operating zones, ramp up/down limits and minimum up/down time limits. A requirement on emission allowances to mitigate carbon footprint is modelled by a stochastic constraint. Supply functions for different emission allowance levels are accessed in order to establish the optimal bidding strategy. A case study is presented to illustrate the usefulness and the proficiency of the proposed approach in supporting biding strategies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 89, 1 January 2015, Pages 975-984
نویسندگان
, , , ,