کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7165951 | 1462885 | 2014 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A modified teaching-learning based optimization for multi-objective optimal power flow problem
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی یادگیری مبتنی بر یادگیری برای مسئله جریان قدرت مطلوب چند هدفه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جریان قدرت مطلوب، مشکل چند هدفه بهینه سازی آموزش مبتنی بر یادگیری اصلاح شده، مجموعه پراتو مطلوب،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی (عمومی)
چکیده انگلیسی
In this paper, a modified teaching-learning based optimization algorithm is analyzed to solve the multi-objective optimal power flow problem considering the total fuel cost and total emission of the units. The modified phase of the optimization algorithm utilizes a self-adapting wavelet mutation strategy. Moreover, a fuzzy clustering technique is proposed to avoid extremely large repository size besides a smart population selection for the next iteration. These techniques make the algorithm searching a larger space to find the optimal solutions while speed of the convergence remains good. The IEEE 30-Bus and 57-Bus systems are used to illustrate performance of the proposed algorithm and results are compared with those in literatures. It is verified that the proposed approach has better performance over other techniques.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 77, January 2014, Pages 597-607
Journal: Energy Conversion and Management - Volume 77, January 2014, Pages 597-607
نویسندگان
Amin Shabanpour-Haghighi, Ali Reza Seifi, Taher Niknam,