کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7169823 1463097 2014 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experimental investigation of frequency-based multi-damage detection for beams using support vector regression
ترجمه فارسی عنوان
بررسی تجربی از تشخیص چند ضلعی مبتنی بر فرکانس برای پرتوها با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبانی
کلمات کلیدی
تشخیص چندین آسیب، اندازه گیری فرکانس، عنصر مبتنی بر موج رگرسیون بردار پشتیبانی، تحقیقات تجربی،
ترجمه چکیده
یک روش تشخیص آسیب براساس فرکانس در ارتباط با رگرسیون بردار پشتیبانی ارائه شده است. روش عنصر نهایی موجک برای شبیه سازی عددی برای تعیین پایگاه داده رابطه بین مکان های مختلف آسیب / عمق و فرکانس های طبیعی پرتو استفاده می شود. سپس، رگرسیون بردار حمایتی برای استخراج نقاط و عمق خسارت از پایگاه داده به دلیل توانایی آن در دستیابی به عدم خطی بودن، یافتن راه حل های جهانی و پردازش بردار ورودی با ابعاد استفاده شده است. در نهایت، تعداد زیادی از آزمایشات انجام شده برای بررسی بیشتر عملکرد روش پیشنهادی انجام شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
A frequency-based damage detection method in conjunction with the support vector regression is presented. The wavelet finite element method is used for numerical simulation to determinate the relationship database between multi-damage locations/depths and natural frequencies of a beam. Then, support vector regression is applied to extract the damage locations and depths from the database due to its ability in handling nonlinearity, finding global solutions, and processing high dimensional input vector. Finally, a large number of experiments have been carried out to further examine the performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Fracture Mechanics - Volume 131, November 2014, Pages 257-268
نویسندگان
, , ,