کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7175208 | 1466373 | 2018 | 26 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective design optimization of a rail HVAC CO2 cycle
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Multi-objective design optimization of a rail HVAC CO2 cycle Multi-objective design optimization of a rail HVAC CO2 cycle](/preview/png/7175208.png)
چکیده انگلیسی
In this work the sizes of the compressor, evaporator, gas cooler, cooler fan, and internal heat exchanger, plus the high pressure level and the cooler air flow rate of an R744 cycle were subject to multi-objective genetic optimization. Computationally inexpensive artificial neural networks were used as interface between different computation tools. As a result a set of Pareto-optimal R744 cycles was obtained to support the design engineer. For minimum volume and mass (153 l, 169â¯kg), total electric power demand was 9.2â¯kW. Vice-versa, minimum power demand (6.9â¯kW) yielded a large (272 l), heavy (198â¯kg), and expensive system.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 92, August 2018, Pages 133-142
Journal: International Journal of Refrigeration - Volume 92, August 2018, Pages 133-142
نویسندگان
Christian Luger, René Rieberer,