کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7177221 1466750 2015 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A methodology to predict the roughness of shot peened surfaces
ترجمه فارسی عنوان
یک روش برای پیش بینی زبری سطح سطوح شات
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
چندین فرایند صنعتی مانند فرآیندهای پونه سازی برای ایجاد تنش فشاری در قطعات مکانیکی از طریق اثرات متعدد استفاده می شود. یک مدل پینینگ شات توسعه داده شده است، شبیه سازی اثرات متعدد با توزیع جبری با استفاده از روش نیمه تحلیلی برای پیش بینی زبری سطح یک سطح نیمه بی نهایت کاملا مسطح. مدل تنها از پارامترهای فرایند و داده های مواد به عنوان ورودی استفاده می کند و به طور مستقیم قابل کاربرد در صنعت می باشد. این مدل از طریق مقایسۀ با اندازه گیری های زبری سطح با استفاده از فرآیند اولتراسونیک معتبر است. استحکام مدل از طریق تاثیر تعدادی از اثرات شبیه سازی شده آزمایش شده است. داده ها در مورد تاثیر پارامترهای فرایند در هندسه سطح برای محدوده های پارامترهای معمول فرآیند پالایش اولتراسونیک از مواد متداول فلز داده شده است. تأثیر رفتار سخت شدن مواد نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Several industrial processes, such as peening processes, are used to generate compressive stresses in mechanical parts through multiple impacts. A model of shot peening has been developed, simulating multiple impacts with a deterministic distribution by using a semi analytical method to predict the surface roughness of an initially perfectly flat semi infinite surface. The model only uses the process parameters and material data as input and is industrially directly applicable. The model is validated through comparison with roughness measurements of surfaces peened with an ultrasonic process. The robustness of the model is tested through the influence of the number of impacts simulated. Insights on the influence of process parameters on the surface geometry are given for ranges of parameters typical of the ultrasonic shot peening process of common metallic materials. The influence of the material's hardening behaviour is also studied.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Materials Processing Technology - Volume 217, March 2015, Pages 65-76
نویسندگان
, , ,