کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7180441 1467836 2018 20 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A machine vision system for micro-milling tool condition monitoring
ترجمه فارسی عنوان
یک سیستم بینایی ماشین برای نظارت بر وضعیت ابزار میکرو فرز
ترجمه چکیده
نظارت بر وضعیت ابزار یک مسئله کلیدی در میکروماشین سازی برای کنترل کیفیت بخشی است، زیرا ابزار بیش از حد و شرایط غیرطبیعی ابزار به طور قابل توجهی کاهش دقت اندازه قطعات را کاهش می دهد و همچنین دوام ابزار را کوتاه می کند. با توجه به این، یک پیکربندی جدید از سیستم بینایی ماشین برای نظارت بر وضعیت ابزار آنلاین ارائه شده است تا کیفیت بخش را بهبود بخشد و عمر میکرو ابزار را گسترش دهد. سیستم چشم انداز متعهد به بازرسی اتوماتیک بینایی ماشین برای نظارت بر سایش مترقی است. این سیستم بازرسی با استفاده از یک لنز دوربرد با منبع نور و یک دوربین برای به حداقل رساندن خطاهای تصویربرداری استفاده می کند. سیستم کنترل یک پلتفرم حرکتی سه بعدی را که دستگاه تصویربرداری را حمل می کند، در اختیار دارد و می تواند فوکوس تصویر را در فاصله زمانی از پیش تعیین شده ماشینکاری انجام دهد. علاوه بر لباس پوشیدن، سه متغیر سایش جدید برای افزایش قدرت در پیش بینی وضعیت سایش ابزار مورد بررسی قرار می گیرد. الگوریتم پردازش تصویر موثر برای کاهش خرابی توسعه داده شده است. اثربخشی سیستم نمونه اولیه و الگوریتم های توسعه یافته برای استخراج ابزار برش با آزمایش های برش با استفاده از ابزارهای میکرو میلز دو قطبی مورد تایید قرار می گیرد و نتایج تجربی نشان می دهد که این سیستم بازرسی جدید سیستم بینایی برای اندازه گیری مقدار مناسب و موثر است از لباس های مترقی و منعکس کننده روند زندگی ابزار.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی صنعتی و تولید
چکیده انگلیسی
Tool condition monitoring is a key issue in micromachining for part quality control because the excessive tool wear and abnormal tool conditions will significantly decrease the size accuracy of part and shorten the tool durability as well. In view of this, a novel configuration of machine vision system for online tool condition monitoring is presented to improve the part quality and extend the micro tool life. The vision system is committed to automated on-machine vision inspection for monitoring the progressive wear. This inspection system uses a telecentric lens with light source and a camera to minimize the errors in imaging. The control system drives a three dimensional motion platform carrying the imaging device to probe and grab in-focus image at the predetermined time interval of machining. In addition to the flank wear, three new wear variables are explored to enhance the robustness in prediction of tool wear state. Effective image processing algorithms are developed to reduce downtime. The effectiveness of the prototype system and the developed algorithms for tool wear extraction are verified by cutting experiments using two-flutter micro-milling tools, and the experimental results show that this novel on-machine vision inspection system is convenient and effective to measure the amount of progressive wear and reflect the trend of tool life.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Precision Engineering - Volume 52, April 2018, Pages 183-191
نویسندگان
, ,