کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
7180940 | 1467863 | 2016 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A stochastically evolving non-local search and solutions to inverse problems with sparse data
ترجمه فارسی عنوان
یک جستجوی غیرمستقیم و راه حل مستقل برای مشکلات معکوس با اطلاعات ناقص
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی جهانی، مشکلات معکوس، مارتینگالز، بازی های بیزی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Building on a martingale approach to global optimization, a powerful stochastic search scheme for the global optimum of cost functions is proposed using change of measures on the states that evolve as diffusion processes and splitting of the state-space along the lines of a Bayesian game. To begin with, the efficacy of the optimizer, when contrasted with one of the most efficient existing schemes, is assessed against a family of Np-hard benchmark problems. Then, using both simulated and experimental data, potentialities of the new proposal are further explored in the context of an inverse problem of significance in photoacoustic imaging, wherein the superior reconstruction features of a global search vis-Ã -vis the commonly adopted local or quasi-local schemes are brought into relief.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Probabilistic Engineering Mechanics - Volume 46, October 2016, Pages 37-47
Journal: Probabilistic Engineering Mechanics - Volume 46, October 2016, Pages 37-47
نویسندگان
Mamatha Venugopal, Ram Mohan Vasu, Debasish Roy,