کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7180958 1467864 2016 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessment of model uncertainties for structural resistance
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی عدم قطعیت مدل برای مقاومت ساختاری
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
عدم قطعیت در مدل های مقاومت، نقش قابل توجهی در تحلیل قابلیت اطمینان ساختارها و کالیبراسیون کد عوامل جزئی برای طراحی نیمه احتمالی دارد. به رغم این اهمیت، دانش موجود در مورد عدم قطعیت مدل و ویژگی های آن به نظر می رسد از تعاریف نامناسب و کمبود داده های آزمایشی موجود رنج می برد. مدلهای احتمالی در حال حاضر و عوامل مؤثر بر عدم قطعیت مدل بر اساس قضاوت شهودی و اطلاعات محدود است. این اغلب منجر به توصیف غیرواقعی از عدم قطعیت مدل میشود. در این مقاله تلاش می شود تا تعاریف عدم قطعیت مدل را بهبود بخشد و روش های کلی برای اندازه گیری آنها را با مقایسه نتایج تجربی و مدل ارائه دهد. به نظر می رسد عدم اطمینان مدل همیشه باید به یک مدل خاص و محدوده کاربرد آن مرتبط باشد. رویکرد پیشنهادی به نظر می رسد درک بهتر از عدم قطعیت مدل و ارائه مشخصات خصوصیات آن را امکان پذیر می سازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
Uncertainties in resistance models play a significant role in the reliability analysis of structures and code calibration of partial factors for semi-probabilistic design. In spite of this importance, existing knowledge concerning model uncertainties and their characteristics seems to suffer from imprecise definitions and lack of available experimental data. Currently used probabilistic models and derived factors for model uncertainties are mostly based on intuitive judgements and limited data. This often leads to an unrealistic description of model uncertainties. The present study attempts to improve definitions of model uncertainties and proposes a general methodology for their quantification by comparing experimental and model results. It appears that model uncertainty should be always related to a specific model and scope of its application. The proposed approach seems to offer better understanding of model uncertainties and enables the specification of their real characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Probabilistic Engineering Mechanics - Volume 45, July 2016, Pages 188-197
نویسندگان
, , ,