کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195094 1468192 2018 27 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluation of preconditions affecting symptomatic human error in general aviation and air carrier aviation accidents
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی پیش شرط هایی که بر خطاهای علامتدار انسانی در حوادث هوایی و حامل هوایی تأثیر می گذارند
کلمات کلیدی
خطای انسانی، علت غیرمنتظره، علت خاموش، یکپارچگی سیستم انسانی، تجزیه و تحلیل علمی،
ترجمه چکیده
خطمشی انسان همچنان علت اصلی تصادفات در صنعت حمل و نقل هوایی است، زیرا قابلیت اطمینان و ایمنی سیستم پیشرفت چشمگیری داشته است. روش های بهبود یافته برای مدل سازی حوادث ناشی از حادثه خطای انسانی مورد نیاز است. در این مطالعه، داده های تصادفات هوایی ارزیابی می شود تا مدل ارتباط بین عوامل ناشناخته و علامتدار ناشی از حوادث هوایی را بررسی کند. ما در مقایسه با داده های حادثه ایمنی حمل و نقل ملی برای هوانوردان عمومی و خلبانان هواپیما به منظور ارزیابی عوامل بالقوه علت، تحلیل می کنیم. روش پیشنهادی، کار قبلی را در روابط علی با استفاده از رگرسیون لجستیک چند متغیری برای مدل سازی روابط بین عوامل علت ناخواسته، عوامل علمی علائم و شدت حوادث، مورد استفاده قرار می دهد. سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه بندی عوامل انسانی برای تعریف یک چارچوب جهت شناسایی مناطق کانونی برای جامعه ایمنی برای کاهش خطاهای سیستم آینده مشابه استفاده می شود. نتایج نشان می دهد روش شناسی موثر برای ارزیابی روابط کمی بین عوامل عینی و علت ناشناخته است که به آسانی بر اساس میزان وقوع آن ها قابل مشاهده نیست. علاوه بر این، نتایج همچنین تفاوت در عوامل علمی بین عملیات خلبان هوایی عمومی و عملیات هوایی خلبان هوایی را روشن می کند. مفید بودن چارچوب، قابلیت انتقال به حوزه های دیگر و امکان تحقیق در آینده مورد بحث قرار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
پیش نمایش مقاله
ارزیابی پیش شرط هایی که بر خطاهای علامتدار انسانی در حوادث هوایی و حامل هوایی تأثیر می گذارند
چکیده انگلیسی
Human error remains the leading cause of accidents in the aviation industry, as technological reliability and system safety have undergone significant improvements. Improved methods are required to model the events resulting in human error incidents. In this study, aviation accident data are evaluated to model the association between the latent and symptomatic causal factors resulting in aviation mishaps. We comparatively analyze National Transportation Safety Board accident data for general aviation and air carrier pilots in order to evaluate potential causal factors. The demonstrated methodology leverages previous work in causal relationships by using multiple-variable logistic regression to model the relationships among latent causal factors, symptomatic causal factors, and accident severity. The Human Factors Analysis and Classification System is applied to define a framework intended to identify focal areas for the safety community to mitigate similar future system failures. The results demonstrate an effective methodology for evaluating the quantitative relationships between symptomatic and latent causal factors, which are not readily apparent based solely on occurrence rates. Furthermore, the results also clarify the differences in causal factors between the selected general aviation and air carrier pilot operations. The usefulness of the framework, transferability to other domains, and possibilities for future research are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 178, October 2018, Pages 156-163
نویسندگان
, , ,