A flexible distribution and its application in reliability engineering

توزیع احتمالی متغیرهای تصادفی برای ارزیابی قابلیت اطمینان ضروری است. به طور کلی، توزیع های احتمالی با استفاده از یک یا دو پارامتر ارزیابی شده از میانگین و انحراف معیار داده های آماری تعیین می شود. با این حال، این توزیع ها به اندازه کافی انعطاف پذیر نیستند تا نشان دهندۀ ناهماهنگی و جنجالی بودن داده ها باشند. بنابراین، این مطالعه به این ترتیب توزیع احتمالی را بر مبنای تبدیل طبیعی طبقاتی پیشنهاد می کند که پارامترهای آن با استفاده از ناهمواری و کورتوز و همچنین میانگین و انحراف معیار داده های موجود تعیین می شود. این توزیع به شش نوع مختلف براساس ترکیبات مختلف نازک و کورتوز طبقه بندی شده است. مرزهای هر نوع شناسایی می شوند و تکمیل هر نوع ثابت می شود. توزیع نرمال مکعبی نشان داده شده است که انعطاف پذیری قابل توجهی را ارائه می دهد و محدوده کاربردی آن، یک منطقه بزرگ در هواپیما اسکونس-کورتوزیس را پوشش می دهد، بنابراین آن را قادر می سازد تقریبا توزیع های شناخته شده را تقسیم کند. سپس توزیع در مهندسی اطمینان استفاده می شود: شبیه سازی توزیع داده های آماری، محاسبه شاخص قابلیت اطمینان چهارم، پیدا کردن فواصل بازرسی مطلوب برای سیستم نگهداری مبتنی بر شرایط و بررسی تاثیر عدم قطعیت ورودی به کل تولید سیستم. چندین نمونه برای نشان دادن دقت و کارایی توزیع در روشهای مهندسی قابلیت اطمینان بالا ارائه شده است.