کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
7195161 1468195 2018 36 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Application of a process mining technique to identifying information navigation characteristics of human operators working in a digital main control room - feasibility study
ترجمه فارسی عنوان
کاربرد تکنیک استخراج فرایند برای شناسایی ویژگی های ناوبری اطلاعات اپراتورهای انسانی که در یک اتاق کنترل اصلی دیجیتال کار می کنند - امکان سنجی
کلمات کلیدی
نیروگاه هسته ای، اتاق کنترل دیجیتال دیجیتال، ویژگی های ناوبری اطلاعات روش استخراج فرآیند، تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسان،
ترجمه چکیده
به خوبی شناخته شده است که یکی از مهمترین مشارکت کنندگان در حوادث قابل توجه سیستم های اجتماعی، یک خطای انسانی است. بر این اساس، روش های مختلفی برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسانی برای چندین دهه ارائه شده است که به ما اجازه می دهد تا به درستی برآورد احتمال خطاهای انسانی بپردازیم. با این حال، یکی از چالش های اساسی این است که احتمال خطاهای انسانی را تعیین کند، زمانی که کارهای مورد نیاز در یک اتاق کنترل مجهز به تجهیزات دیجیتال تا به امروز (به عنوان مثال، اتاق کنترل اصلی دیجیتال) انجام می شود، زیرا تکنیک های موجود عمدتا بر روی یک اتاق کنترل . در این راستا لازم است دقت کنید که چگونه اپراتورهای حرفه ای در اتاق کنترل دیجیتال وظایف مورد نیاز را انجام می دهند. بنابراین، در این مطالعه، ویژگی های ناوبری اطلاعات (به عنوان مثال رفتارهای جمع آوری اطلاعات قابل مشاهده از اپراتورهای حرفه ای که نیاز به انجام وظایف مورد نیاز با استفاده از تجهیزات دیجیتال داده شده) بر اساس تکنیک های استخراج فرایند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. برای این منظور، ورودی های رویداد از اپراتورهای حرفه ای نیروگاه های هسته ای داخلی که در یک اتاق کنترل اصلی دیجیتال قرار گرفته بودند، در معرض شرایط شبیه سازی غیر طبیعی قرار گرفتند. در نتیجه، به نظر می رسد که تکنیک های استخراج فرایند برای استخراج اطلاعات مهم مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان انسان در اتاق کنترل اصلی دیجیتال مفید هستند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی مکانیک
چکیده انگلیسی
It is well known that one of the major contributors to the significant events of socio-technical systems is a human error. Accordingly, various kinds of human reliability analysis techniques have been proposed for many decades, which allow us to properly estimate human error probabilities. However, one of the urgent challenges is to quantify human error probabilities when required tasks are conducted in a control room equipped with up-to-date digital equipment (e.g., digital main control room) because existing techniques are mainly focusing on an analog control room. In this regard, it is necessary to carefully understand how professional operators in the digital control room carry out the required tasks. Therefore, in this study, information navigation characteristics (i.e., information gathering behaviors observable from professional operators who need to conduct the required tasks by using given digital equipment) were analyzed based on process mining techniques. To this end, event logs were collected from the professional operators of domestic nuclear power plants who were exposed to simulated off-normal conditions in a digital main control room. As a result, it seems that process mining techniques are useful for extracting crucial information needed for the human reliability analysis in the digital main control room.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Reliability Engineering & System Safety - Volume 175, July 2018, Pages 38-50
نویسندگان
, , , , , ,